DATA / BI / IA RESPONSABLE BELGIQUE
Voir la décision
avant le dashboard.
Boussole transforme une question floue en système observable : décision, sources, qualité, incertitude, action et responsable.
- 13
- instruments de décision
- 18
- missions spécialisées
- 100
- intentions de recherche
Aucune plateforme n’est choisie avant d’avoir nommé la décision et la trace attendue.
Qui agit, quand et sur quoi ?
D’où vient le chiffre ?
Que ne sait-on pas ?
Que change le signal ?
INSTRUMENT 00 / CADRAGE
Quelle décision cherchez-vous à rendre plus nette ?
Choisissez un signal. L’interface révèle le premier dossier à ouvrir, sans diagnostic automatique.06 CHAMPS D’OBSERVATION
Pas un catalogue.
Six angles qui se répondent.
Stratégie & valeur
Décision · données · limites · action.
↗
Fondations data
Décision · données · limites · action.
↗
BI & décisions
Décision · données · limites · action.
↗
Prévision & modèles
Décision · données · limites · action.
↗
Gouvernance & confiance
Décision · données · limites · action.
↗
Adoption & autonomie
Décision · données · limites · action.
↗TABLE LUMINEUSE / VALEUR
- Données disponibles
- Décision répétée
- Action contrôlable
- Responsable identifié
INSTRUMENT 04 / ROI
La valeur se construit avec l’usage, pas avec le nombre de visuels.
Repère pédagogique uniquement. L’impact réel doit être mesuré sur un processus nommé.
OUVRIR LA TABLE DE VALEUR ↗BELGIQUE / 06 CONTEXTES
Une méthode commune,
des terrains différents.
USAGE / TERRAIN
Le modèle doit survivre à la réunion.
Une analyse utile peut être contestée, expliquée, corrigée et reliée à une action.VOIR LE COCKPIT ↗
« Un chiffre sans propriétaire devient une décoration. »
18 MISSIONS / 06 AXES
Des dossiers reliés
aux décisions réelles.
TOUT PARCOURIR ↗
Audit de maturité data pour entreprises en Belgique
Évaluer usages, gouvernance, architecture, compétences et valeur avant d’investir.
Stratégie data et feuille de route orientée valeur
Relier objectifs métier, portefeuille de cas d’usage, données disponibles et capacité de livraison.
Gouvernance des données et modèle de Data Office
Définir propriétaires, stewards, règles, comités et arbitrages sans créer une bureaucratie décorative.
Qualité des données et observabilité des flux
Transformer les défauts de données en contrôles mesurables, responsables et seuils d’action.
Catalogue de données, métadonnées et data lineage
Rendre les actifs trouvables, compréhensibles et traçables sans documenter pour documenter.
Intégration de données, ETL, API et automatisation
Concevoir des flux fiables entre ERP, CRM, fichiers, plateformes et applications métier.
Data warehouse et lakehouse pour la BI
Choisir une architecture proportionnée aux volumes, usages, compétences et exigences de sécurité.
Tableaux de bord Power BI centrés sur la décision
Concevoir modèles sémantiques, mesures, parcours de lecture et règles de gouvernance.
Microsoft Fabric et plateforme analytique moderne
Évaluer Fabric, organiser espaces, données, sécurité, coûts et passage en production.
Business Intelligence Qlik Sense et modernisation
Revoir modèles, performances, gouvernance, visualisations et stratégie de migration.
Prévision des ventes et de la demande
Construire des prévisions avec horizon, incertitude, scénarios et règles de décision explicites.
Segmentation clients et prévention du churn
Relier comportements, valeur, besoins et signaux de départ à des actions contrôlables.
DERNIER CONTRÔLE
La donnée est-elle
prête à être crue ?
- Source nommée
- Définition partagée
- Limite visible
- Action attribuée